作者 | 晓寒

    编辑 | 肖涵

    车东西8月2日消息，小鹏汽车今日与阿里云一道，在内蒙古乌兰察布发布了小鹏汽车智算中心，名为“扶摇”。

    该计算中心由双方共同建设，具备60亿亿次浮点运算能力（60000TFLOPs），可将自动驾驶算法使用的神经网络模型训练时间提速170倍，并且未来还具备10~100倍的算力提升空间。

    据乌兰察布政府领导介绍，凭借地理位置带来的能源、气候等区位优势，乌兰察布是中国数据中心产业联盟评选为最适合发展数据中心的地区，也是全国一体化算力网络枢纽节点之一。

    目前有华为、阿里、苹果等26个数据中心项目落地在此，总计有419万台服务器。

    何小鹏在现场讲到，目前自动驾驶产业正在快速发展，小鹏取得了诸多进展，进而也需要超大规模的计算中心来帮忙训练深度学习模型，加速自动驾驶算法迭代。

▲何小鹏在现场演讲

    据其介绍，小鹏的城市NGP在下半年即将上线，这是中国首个量产的城市L2自动驾驶系统。同时，其新车型G9也将在9月份上市，搭载XPILOT4.0智能驾驶硬件。

    使用量方面，小鹏用户累计使用智能驾驶辅助行驶里程超过1.74亿公里。使用高速NGP累计超过2400万公里。

    “我们目前每100公里系统提示的监管次数少于1次，每100万公里可监控的事故率只有0.1%~0.3%之间。”何小鹏在现场讲到。

    与此同时，何小鹏也对自动驾驶产业的发展阶段做出了判断：2019年到2022年是智能辅助驾驶阶段，主要是高速L2的功能；2022年到2025年是自动辅助驾驶阶段，主要是全场景点对点的辅助驾驶能力；2025年之后则是L4级自动驾驶，即无人驾驶阶段。

    何小鹏讲到，自动驾驶技术的不断突破，就意味着数据量越来越大，因而也就需要越来越大的算力对数据进行处理，尤其是训练神经网络模型。

    小鹏需要云端算力支持，完全可以只购买云服务即可，为什么还要亲自下场和阿里一起建设一个AI计算中心呢？

    阿里云智能副总裁、汽车行业总经理李强告诉车东西，对于自动驾驶产业来说，阿里云也不是完全熟悉，因此需要跟小鹏这样的熟悉自动驾驶的企业一同合作，才能打造出最适合自动驾驶产业的云计算中心。

▲何小鹏与阿里云领导与媒体交流

    据其介绍，在建设期间，阿里云的团队和小鹏自动驾驶团队进行了密切合作，包括小鹏的北美自动驾驶团队，还经常需要顶着时差一同进行协作。

    何小鹏向车东西进一步阐释了数据中心主要处理的三种数据：

    1、Corner Case

    小鹏汽车的车型在日常行驶中，驾驶辅助系统会发现人工驾驶和系统算法不一致的情况，这些数据会被记录和分析处理，并判断出人和机器到底哪个开得更好。

    2、高精地图

    在小鹏引入NGP自动导航辅助驾驶功能后，智能驾驶系统需要高精地图的密切支持，因而也需要在法律允许的情况下，采集和更新高精地图数据。

    3、自动标注

    训练自动驾驶背后的深度学习模型需要海量标注过的数据，该算力中心的一大作用就是对各类数据进行自动化标注，并以此训练神经网络模型。

    “这算个数据闭环涉及很多底层数据，需要跟算力平台进行深度耦合才能落地。”何小鹏向车东西说道。

    从这次活动可以看出，在其他车企还在发力车载计算平台的当下，小鹏已经和特斯拉一样，更进一步开始往数据中心去发展了。毕竟要发展自动驾驶技术，就需要收集和处理海量的数据，有了自家的数据中心，在数据处理上显然具备明显的优势。