2025年伊始，汽车圈因一个名为DeepSeek的AI大模型而掀起波澜。从吉利、比亚迪到东风、长安，超过20家车企纷纷争相接入这一技术，甚至连斑马智行、亿咖通等车机服务商也开始疯狂跟风。似乎没有DeepSeek标签的新车，连发布会都难以顺利进行。
在这场智能化军备竞赛白热化之际，大洋彼岸传来更具震撼力的消息。2月18日，马斯克旗下的人工智能公司xAI发布了Grok 3大模型。这位科技巨头宣称Grok 3是“地球上最聪明的人工智能”，并宣布将全面接入特斯拉全系车型。
这一重磅消息将全球汽车产业的智能化竞赛推向了戏剧性的高潮。然而，在市场热潮背后，两个重要问题也开始浮现：当资本市场用真金白银为AI概念狂欢时，究竟有多少投入能够转化为真实的用户体验？DeepSeek会加速汽车行业洗牌吗？
一场技术突围与资本博弈的双雄对决
与那些早已成名的OpenAI大模型相比，DeepSeek的显著优势之一在于其较低的训练成本，仅为OpenAI同类模型的5%到10%。比如，DeepSeek-R1的训练成本为600万美元，而GPT-4的预计成本则高达数亿美元。
除了训练成本的优势，DeepSeek在推理成本的降低方面同样发挥了关键作用。开源模型的推出使中小企业和开发者能够以较低的成本参与AI竞争，从而强有力地冲击了OpenAI等闭源厂商所构建的“护城河”。
与此同时，马斯克也将Grok 3与友商在技术上对飙。在多项基准测试中，推理模型Grok-3 Reasoning和Grok-3 MINI Reasoning在数学、科学、编码上，性能均大幅超越o3-MINI（high）、o1、DeepSeek R1，还有Gemi-2 Flash Thinking。不过，马斯克并不急于将Grok 3开源，暂时只会开放上一代模型Grok 2。
不过，GroK3价格昂贵，马斯克可是砸了10万张H100超算，才训练出的“野兽”产品。反观DeepSeek，走的低成本高性能，更加务实的改良路线，最重要的是开源。
业内人士认为，在中文语料的训练与推理方面，DeepSeek可能在表现上优于Grok 3，这也是DeepSeek在汽车圈引发强烈反响的原因之一。
一方面，DeepSeek确实为车企提供了许多想象空间。特别是，DeepSeek-R1模型的极低推理成本对传统车企而言构成了巨大的吸引力。如果这些车企选择自主研发AI系统，可能需要投入数十亿资金和多年时间，而接入DeepSeek仅需相对少量的费用即可获得强大的AI能力。
另一方面，DeepSeek近期更是吸引了大量关注和资本的助推。2月7日，吉利宣布其星睿大模型与DeepSeek-R1实现融合，受智能化概念的加持，吉利汽车的股价在接下来的5个交易日内飙升了26%。
在竞争日益激烈的汽车市场环境中，车企越来越重视智能化营销，而DeepSeek则成为不可或缺的热点。
然而，目前与DeepSeek的合作内容显示，其在汽车领域的应用主要集中于智能座舱的交互功能。业内不少观点认为，部分车企接入DeepSeek的做法存在“蹭流量”的嫌疑，合作大多局限于语音控制等基础功能的升级，而不是真正的底层技术融合。
光环下的技术暗礁
目前DeepSeek-R1在汽车领域的应用大概率有两种模式：
第一种模式是车企利用DeepSeek的开源协议，将完整的R1模型或经过优化的精简版部署至自家的服务器上。企业可以对该模型进行微调，与自身已有的模型相结合，形成一个更为强大的综合模型。这样一来，车主通过车载系统联网，就能体验到这一新模型所提供的语音交互功能。
第二种模式是将R1模型进行压缩，形成一个体积极小的小模型，并将其更新至车载设备中。通过这种方式，即使车主没有网络连接，也能使用DeepSeek的一部分功能，享受智能化体验的便利。
“DeepSeek的主要优势在于，它为每家车企提供了接入大语言模型的机会，几乎无需承担额外的成本，并且能够有效解决模糊语义的语音对话问题。”汽车分析师张明（化名）表示，“但当前的情况是，这一模型大概率无法直接调用车载功能，这意味着车企必须自行开发实时语音接口。”
那么，用户从DeepSeek的应用中能够获得哪些实际的感知体验呢？
岚图知音
传统车载语音助手常常遭受“人工智障”的诟病，而DeepSeek的语义理解能力则使得车载系统更具人性化，对话更丝滑，不再机械和呆板。例如，岚图知音车型的座舱能够根据用户的模糊指令（如“我有点冷”）自动调节空调或座椅加热。这种“类人交互”的体验，正击中了用户对“情感化智能”的迫切需求。同时，更懂车和乘员，能够基于地理位置、气象信息、用户过往习惯等，更聪明地控制车辆、建议售后维保等。
“只要车企能够提供切实可行的解决方案，车载体验仍有很大的提升空间，或许这能将整体评分从当前的60分提升到75分左右。”张明指出。
如果看特斯拉，虽然现在车上也具备语音交互功能，但基本上只能响应简单指令。如果根据Grok 3的表现，大模型的上车将可以为用户提供更自然的语音对话服务。
尽管语音助手变得“更具人性化”，但在提升驾驶操作、主动安全和整体交互体验方面，其直观效果仍显不足。
这也是为何在超过20家合作车企中，头部新势力品牌“按兵不动”或“行动缓慢”的部分原因，因为类似的功能已经在他们的车型上得以实现。
例如，蔚来的NomiGPT通过软硬件结合的拟人化设计，已实现情感对话能力，被用户视为‘蔚来的灵魂’；理想汽车旗下的语音助手‘理想同学’则引入了自研的认知系统MindGPT，支持声纹识别、内容识别等多种功能。
在生态构建方面，DeepSeek目前尚未形成自己的生态系统。例如，DeepSeek无法为用户推荐周围的餐馆，而华为鸿蒙、小米澎湃OS等系统已经通过手机和车机的生态协同，构建了跨设备的使用体验，形成了一定的差异化壁垒。
第一梯队企业在大模型、算力以及数据的积累方面仍占有显著优势，他们或许认为DeepSeek的增量价值有限。
蔚来内部人士坦言，“有些公司签个接口协议就算合作了，蔚来也在研究Deepseek上车的应用潜力，但并不是那么简单的落地，所以现在不会轻易宣布与DeepSeek深度融合。”
小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在直播连线时也表达了类似的观点，“目前国内车企已经有20多家车企宣布接入DeepSeek，很多只是通过Web调用一下接口，这种方式对最终的driver没有那么大价值，真的要做到用户体感非常优秀才行。”
DeepSeek能否叩开"全民智驾"的大门？
当车企们将DeepSeek局限在语音交互和车机娱乐时，这项AI技术的真正价值正在被严重低估。
美国银行证券报告揭示，DeepSeek与自动驾驶技术存在底层逻辑的深度共鸣——其多模态处理能力帮助它们更好地理解道路场景，并在复杂路况中提供更为强大的性能。
技术革命的浪潮正以更快的速度奔涌。用户猜测，Grok 3的推理能力和多模态数据处理能力也能与特斯拉FSD融合。比如Grok 3接入特斯拉车辆传感器网络和实时信息流，可以实时解析摄像头和雷达数据。
比亚迪王传福的战略布局更显深意，当高阶智驾突破10万元价格红线，这场技术革命正从豪华车的象牙塔走向普罗大众，与DeepSeek低成本、低算力、高性能的方向相一致。
何小鹏认为，DeepSeek有两个技术细节与小鹏汽车的判断吻合：一是蒸馏技术是有效保存模型能力的方法；二是巨大模型的蒸馏后效果强于小模型的强化学习。
DeepSeek采用的“蒸馏法”，核心目标是将复杂模型的知识提炼至简单模型中。举个例子，以前的大模型训练类似于大量的题海战术，而蒸馏则是一种将磨炼过的优秀大模型视作新模型的“老师”，筛选出有效的问题，指导新的大模型进行训练。
此外，多模态模型能够生成罕见的驾驶场景数据，帮助降低实际路测的成本。有业内人士指出，采用DeepSeek后可节省约90%的标注成本，并且生成大量增强数据。比如，通过与经验丰富司机的驾驶风格数据进行比较，可以评估模型生成的轨迹效果，同时这也有助于提升在极端路况下（尤其是城市NOA）表现的能力。
与传统AI训练方法不同，DeepSeek开创性地采用了强化学习训练模式，这种“在试错中进化”的范式不仅克服了对人工标注数据的依赖，还颠覆了以往“算力军备竞赛”的传统逻辑。
然而，通向未来的道路并非平坦。从目前情况来看，鲜有车企敢于将DeepSeek直接接入智能驾驶系统，对DeepSeek的理解和开发还处于初级阶段。
“智能驾驶对安全性的要求极高，而大模型的幻觉问题是固有缺陷，目前尚无完美的解决方案。”一位自动驾驶从业者表示，“车企在使用模型时，必须谨慎对待其生成的信息，确保功能的安全可靠需要付出大量的训练时间。此外，由于不同车型在算力和架构上的差异，即使采用了蒸馏技术，后续仍需根据具体车型进行有针对性的开发。”
因此，想要直接把DeepSeek应用到自动驾驶，技术深度和实际应用仍有很大提升空间，还需要很漫长的探索过程。
正如华为终端董事长余承东称，高阶智能驾驶“凑合能用”和“好用并安全”完全不同；小鹏自动驾驶负责人李力耘也曾表示，“最终能够有智驾能力的车企会有很多，但可能大部分都是六七十分的样子，真正做到八九十分以上的，一定是自研的、真正面向AI化改革的车企。”
DeepSeek带来的技术红利真实存在，但落地后真正体现出的价值尚不清晰。不过可以肯定的是，随着智能被AI重新驱动，汽车行业更深层次的洗牌暗流已经悄然涌动。
