对于一家科技公司而言，技术才是最根本的核心竞争力，不要相信什么“技术不是问题，商业模式更重要”的说法，技术从来都是根本问题。无论是今年 百度世界大会上百度首席科学家吴恩达宣布HPC(高性能计算机)中GPU的使用效率从20%提升到85%。还是这次无人驾驶发布会上王劲很自信地表示，百 度拥有世界上最好的人脸识别技术和全国最好世界一流的深度学习平台，可以看得出，“技术改变世界”正成为百度话语体系的主流，而这种“科技范”的百度显然 更让人放心。

    “以往无人驾驶汽车只是百度的一个项目，而从现在开始，将成为百度的一项事业，成为百度最重要的方向。”多年后，如果回头来看无人驾驶对于百度的意义，王劲在2015年12月14日的表态也许是个重要的时间点。

    当然，横亘在百度无人驾驶汽车前的难题仍有很多。

    成本是商用化的第一道门槛。百度第一辆自动驾驶原型车由宝马3系GT改造，车顶上不停旋转的64束激光雷达(LIDAR，主要用于实时生成汽车 周围环境高清数字地图)的市场价为70万元，车内搭载“百度大脑”的电脑也是最高端的，加上其它的摄像头和传感器，整车的造价应该在百万元以上。王劲希望 三年后，除了车价以外，百度无人驾驶系统的成本将远低于雇佣一个司机的成本，即使是在安徽芜湖这样的三线城市。但百度将通过怎样的技术和商业运作达到成本 速降，尚未可知。

    安全是商用化的第二道门槛。从技术角度分析，当发现前方有危险时，从司机看到状况到作用于车轮，平均时间是1.2秒，而无人驾驶汽车的反应是 0.2秒。但这并不能说明，面对路口堵车、随意变道、开开停停的中国交通现状，无人驾驶汽车一定有着比人脑更快的反应和应急措施。要想“比人类驾驶员更加 安全”，必须通过百度大脑的不断学习，直至将所有可能发生的路况全部进入汽车的大脑，但学习是需要时间的。

    谷歌的无人汽车已经在路上测试了6年，百度的计划是3年后在十个不同路况的示范区商用，尽可能在最短的时间内“学习”更多，但前提条件是，对于无人驾驶汽车的交通法规政策、商业保险等机制已逐渐完善。

    建立怎样的生态是商用化的第三道门槛。百度测试无人驾驶汽车的消息发布后，一个段子被网民多次引用，“当你生病时，坐上无人驾驶汽车，它将会把你拉到百度搜索排名最高的医院——某某民营医院。”

    汽车被当作是未来车轮上的机器人，李德毅院士更将其总结为轮式机器人，通过各种技术实现车辆智能化后，必然是各种生活场景在车内的再现，以及为 此提供服务的各种商业模式。上述段子虽然只是个笑话，但带来的暗示是，在百度的下一个阶段，传统搜索竞价排名的商业形态将不可复制，无人驾驶汽车的未来， 一定更加开放和创新，且没有“原罪”。