现代摩比斯正在开发用于无人驾驶的深度学习SW算法等人工智能相关的新技术，将来不仅在研发过程中，还会在所有业务上应用基于人工智能的预测、分析方法，实现效率最大化。

    据此，为提高员工的人工智能应用能力，将正式引进专业教育计划，实施“AIM(AI for Mobis)项目”。此项目是为了培养以实务为中心AI专业人才而开发的专业教育课程。

    现代摩比斯已经从3月份开始，在数据科学组的主管下，成立了以AI应用推广为宗旨的实务组织(TFT)。在实施理论教育的同时，试着将AI分析技术引入到实际业务上，验证车间应用的可行性。

    在此过程中，还开发了可应用到实务上的AI算法，在改善生产工程和减少不良率等业务方面取得了不错的效果。同时，现代摩比斯在教育课程组建阶段，通过员工问卷调查、预先体验线上培训等措施，详细地掌握了员工的需求。

    现代摩比斯过去在部分研究所和生产、物流现场应用人工智能来验证软件或检测产品品质，但在全公司范围内推动人工智能应用的普及尚属首次。

    AIM项目包括▲AI专家培育课程▲AI战略课程▲AI深入课程等。考虑到员工的接受能力不同，采取了基础与深入课程、实践与案例为主的培训课程。

    首先，参与“AI专家培育课程”的员工将脱离原有的业务，接受为期5个月的培训。在外部专业培训机构接受2个月的培训，剩下的3个月是在现场完成实际业务课题。这样员工可以暂时抛开现职业务，全身心地投入到AI专业培训课程里。现代摩比斯已经选拔了16名员工，并计划截止到明年4月份完成该课程。

    培训课程由编程(计算机编程)、AI算法理论、数据处理与分析实践构成。现代摩比斯对完成本次培训课程的员工们在实务现场利用AI技术完成独立的项目，成为专业人才抱有很大的期望。

    针对管理层的“AI战略课程”也将开启。本课程的主要目标是，提高本部长以上级别的管理层对AI的理解程度，并强化战略性地应用AI技术的思维及能力。

    对于管理层的培训，主要从组织运作的观点出发，以AI的制造工艺革新及AI和大数据将要带来的数据转换等内容作为培训的重点。从今年开始，每年实施1次全天的线下培训。

    同时，除了被选拔的员工和管理层，还将对普通员工实施“AI深入课程”。本课程包括编程能力提高及机器学习讲义等内容，用于提高现代摩比斯全体员工的AI基础应用能力。

    现代摩比斯数据科学组组长郑彰慕先生表示：为了持续地实施AI教育培训，计划从明年开始每年实施2次、每次为期6个月；通过该教育培训，每年培育20名左右现场AI人才。

    现代摩比斯于去年年初设立数据科学组，将基于大数据与人工智能的预测、分析方法应用到实际业务上，改善问题，持续地推进创意性业务革新活动。

    现代摩比斯的员工们在京畿道平泽市浦升工厂，利用深度学习分析方法，对电子助力转向系统的感应器进行质量检验。