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易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊:全栈 AI 构建汽车金融“中国式方案”

时间:2025-8-30 11:55:20  来源:购车网

   易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊:全栈 AI 构建汽车金融“中国式方案”【北京,2025年8月27日】在36氪与中欧国际工商学院联合主办的2025 AI Partner百业大会上,易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊发表了题为《AI重塑汽车金融服务生态》的主题演讲。他提出,汽车金融行业正从“人机协作”的静态模式迈向以Agent AI为核心的动态智能阶段,而全栈 AI 能力将成为构建汽车金融“中国式方案”的关键。

   中国式方案:技术+场景+生态

   本届大会以“中国式方案”为主题,聚焦“AI+千行百业”的融合创新。张磊认为,AI在汽车金融的落地路径,正是“中国式方案”的缩影:以技术突破为基座,以行业场景为抓手,以产业协作为生态,实现全球竞争中的独特价值。

   易鑫的AI基座与全栈能力

   作为国内领先的金融科技平台,易鑫年交易额约700亿,累计在AI与研发领域投入超20亿元。张磊介绍,易鑫已构建覆盖算力、训练、推理与应用的全栈AI体系:

   汽车金融行业内首家实现 DeepSeek本地化部署与开源;

   自研行业专属大模型矩阵,涵盖预训练、后训练模型及多尺寸领域模型;

   推出7B声学模型、推理模型、多模态模型及Agentic Model,全面覆盖语音合成、逻辑推理与智能体协作等核心能力。

   他强调:“通用模型理解有限,而汽车金融垂域模型能够精准把握用户真实顾虑,例如电池安全、贷款风险,从而提供更具针对性的答案。”

   AI全链路赋能汽车金融

   张磊指出,金融的本质是“风险的商业化”,而AI正在深度重塑汽车金融三大环节:

   融资前:AI自动生成渠道分析报告,进件环节实现资料智能化采集与录入;

   融资中:以“智能链路”和“端到端风控”模式,实现最优方案匹配与风险控制;

   融资后:通过声纹识别、情绪分析预测投诉风险,资管端以AI制定个性化回收与管理策略。

   “传统汽车金融链路冗长、效率低,而Agent AI能将流程转为动态,机器主导判断,人机协作模式彻底重构。”张磊表示。

   Agent AI:从静态到动态的飞跃

   易鑫正加速推进Agent化落地,打造“AI Agent业务面 + AI风控智能链”。例如在进件预审批环节,外呼助手、IM助手、审批助手三大智能体协同作业,实现从用户沟通到资料审核的全自动闭环,大幅提升效率与准确率。

   全球化视野

   目前,易鑫的AI金融科技解决方案已在国内率先落地,并积极拓展海外市场。张磊认为,中美在AI领域各具优势,而中国式汽车金融AI方案,凭借场景深度与生态能力,已具备国际竞争力。

   “全栈AI能力不仅是技术的积累,更是产业落地的必然选择。我们希望通过构建可复制、可推广的中国式方案,推动汽车金融行业进入智能化新阶段。”

   ——易鑫集团首席AI科学家、高级副总裁 张磊

   关于易鑫

   易鑫集团(易鑫,股票代码2858.HK)是国内领先的金融科技平台。公司以AI为核心驱动力,持续推进汽车金融数字化与智能化转型,致力于让汽车消费更高效、更普惠。
 

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