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拥抱技术变革 长城汽车成功完成C-V2X“四跨”互联互通演示

时间:2019-11-6 11:58:8  来源:购车网

    当下,随着智慧城市、智慧交通的发展提上日程,自动驾驶的重要技术路线C-V2X正得到汽车、通信、交通等多个领域的高度重视。

    10月22日,为建立安全可靠的LTE-V2X规模化应用环境,进一步推动国内C-V2X产业化落地,由IMT-2020(5G)推进组C-V2X工作组、中国智能网联汽车产业创新联盟、中国汽车工程学会、上海国际汽车城(集团)有限公司共同举办的C-V2X“四跨”互联互通应用示范活动在上海顺利进行。

    WEY VV7 GT欧拉R1亮相C-V2X“四跨”互联互通应用示范活动

    作为中国汽车品牌的佼佼者,长城汽车也携WEY VV7 GT、欧拉R1深度参与到这一活动中,与众多合作厂商共同实现了全球首次“跨芯片模组、跨终端、跨整车、跨安全平台”的全方位演示,不仅展现出长城汽车扎实的技术实力,也为C-V2X规模化落地应用打下了坚实的基础。

    C-V2X的搭载,将让汽车拥有“千里眼”“顺风耳”

    如果说大量传感器的搭载,使得自动驾驶汽车拥有了“眼观六路”的视觉,那么与信息物理融合的C-V2X技术的加入,则将令自动驾驶汽车摆脱原来的单车智能,从而“看”得更多,“听”得更远。

    具体来说,作为一种基于5G的车用无线通讯技术,C-V2X能够让汽车与其它车辆、行人、路侧单等基础设施进行信息交互与互联互通,从而使汽车像安装了“顺风耳”、“千里眼”一般,及时准确地获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息,进而提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率。

    在此次演示活动中,长城汽车旗下的WEY VV7 GT、欧拉R1就展示了多项即将落地的、基于C-V2X通信技术的智能互联驾驶辅助应用,成功完成了诸如安全限速预警、道路危险状况提示、闯红灯预警、弱势交通参与者提醒、前向碰撞预警、盲区提醒和故障车辆预警等多项涵盖了车与车、车与路、车与人等应用场景的演示,为观众带来了全新的出行体验。

    演示场景方案

    值得一提的是,相比去年的“跨芯片模组、跨终端、跨整车”的“三跨”测试,今年的测试活动增加了“跨安全平台”的测试,第一次将信息安全机制引入到V2X的体系中,这意味C-V2X的车路协同技术路线进阶为“四跨”,进一步接近商用。

    欧拉R1正在进行场景化模拟

    正因此,WEY VV7 GT、欧拉R1还成功通过了模拟限速预警防御、模拟红绿灯信息防御、模拟紧急车辆防御和模拟前向碰撞预警防御等测试,验证了车辆对于伪造信息的识别水平,将有效防止对智慧交通的恶意攻击,进一步提升汽车安全水平与交通效率。

    布局已久,长城汽车将率先实现自动驾驶落地

    当下,受益于政府政策及技术进步等多重利好,C-V2X技术在中国发展势头强劲。作为始终走在技术研发前列的中国汽车企业,长城汽车也在该领域布局颇深。

    去年11月底,长城汽车“国家智能汽车与智慧交通示范区”在河北保定长城汽车徐水试验场正式启用。在该示范区内,长城汽车不仅搭建了LTE-V2X基站、5G基站、DSRC基站、交通信号灯系统、GNSS差分导航基站、高精度地图等测试环境,还拥有一条全国最长的50公里封闭测试道路以及覆盖LTE-V2X的高速环道,这也是国内第一个覆盖5G网络的城市道路封闭测试区。

    长城汽车“国家智能汽车与智慧交通示范区”

    同年,长城汽车正式加入车联网C-V2X合作生态圈,与生态圈伙伴联合开发适用于智能网联、自动驾驶的智慧交通解决方案,促进中国车联网相关产业发展和商用部署。

    此外,长城汽车还与大唐、华为等企业展开合作,共同开发V2X车路协同技术,加速其商业化落地。在今年数博会上,长城汽车就向外界展示了基于V2X的L4级别城市自动驾驶。在该演示项目中,体验者可体验直角弯道、大曲率S形弯、龙门架较窄路段限速、上交叉路口停车让行、低速跟车、静态故障车避让等多种行驶场景,提前感受未来出行生活等智能与安全。

    L4级别城市自动驾驶

    事实上,早在2009年,长城汽车便启动了包括V2X技术在内的自动驾驶技术的研究,并于2015年首次对外展示L3级自动驾驶技术。2017年,长城汽车正式发布“i-Pilot智慧领航”自动驾驶平台,该平台集成了长城汽车自动驾驶必须的软硬件系统,采用可扩展结构和符合车规级的开发流程,兼容车载传感系统的升级迭代,可逐步实现从L3高速公路自动驾驶一直到L5完全自动驾驶系统的开发和量产。

    长城汽车发布“i-Pilot智慧领航”自动驾驶系统

    由此可见,面对将颠覆人类未来出行生活的自动驾驶技术,长城汽车早已作出诸多前瞻布局,并取得了不小的成果。而随着此次C-V2X“四跨”互联互通演示的成功进行,以及5G+AI技术的跨越式发展,自动驾驶的落地时间也越来越近了。

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