2019年3月31日，现代摩比斯在KINTEX首尔车展论坛上表示，将于今年年内研发出韩国首个可识别车辆、行人、地形地物，拥有世界顶尖水平的“基于深度学习的高性能影像识别技术”。自2022年起，正式将此技术投入可支持自动驾驶的前方摄像头传感器中，并开始量产。　　

    基于深度学习的影像识别技术　　

    “基于深度学习的影像识别技术”是一项通过自动化技术，学习影像数据的“影像识别人工智能”。如果现代摩比斯今年研发出该技术，可获得应用于无人驾驶摄像头传感器的大部分软硬件自主技术。值得一提的是，现代摩比斯还计划提高影像识别的核心技术——目标识别技术的性能，将其提高至国际领先水平。

    现代摩比斯无人驾驶开发室长常务在当天的论坛上表示，“每秒演算万亿单位数据的深度学习计算技术，能够大幅提升影像识别数据的质量和可靠性。通过手工作业积累的数据量决定无人驾驶影像识别领域国际竞争力的时代已经结束”。　　

    为了将深度学习技术扩大应用到摄像头领域，现代摩比斯还注重加强与现代汽车的合作。今后将通过与整车企业的共同开发，把基于深度学习的影像识别技术，应用于无人驾驶所需的前方摄像头传感器和360度全景监视器(SVM: Surround View Monitoring)。　　

    全景监视器　　

    全景监视器原本用于辅助泊车，但在添加可探测对象的影像识别技术之后，就可以在低速行驶的情况下做到紧急制动等自动控制，以预防发生前方以及侧方冲撞。现代摩比斯计划通过扩大应用这种影像识别技术，获得摄像头领域内的独特竞争力，同时实现产品组合的多元化。　　

    与此同时，现代摩比斯还将把该影像识别技术与已完成自主开发的雷达技术相结合，通过摄像头和雷达间的数据融合(传感器融合)提高传感器性能，获得无人驾驶领域的高度技术竞争力。　　

    增加研究人员　　

    现代摩比斯过去两年在海内外技术研究所专门研究影像识别的研究人员增加至两倍。目前，全世界范围内有超过10辆无人驾驶试验车-“M.Billy”。今年年内，影像识别专用试验车将从现在的2辆增加至5辆。相关基础设施投资今后也会以每年20%的速度持续上升。　　

    海外研究所　　

    为获取基于深度学习的影像识别技术的国际竞争力，现代摩比斯也正通过海外研究所积极进行研发。现代摩比斯印度研究所目前正在开发支持影像识别、人工智能学习和影像合成等技术的3D技术模拟装置。越南研究分所正在开展无人驾驶数据的加工业务。　　

    合作研究　　

    现代摩比斯不仅与关于深度学习领域的信息通信企业开展战略同盟，还与创业公司开展技术合作、产学合作、研究开发等活动，积极进行开放型创新。　　

    现代摩比斯对在车辆外部目标识别领域拥有世界顶尖水平的Stradvision公司，以及在人脸识别领域独具实力的中国Deep Glint公司进行参股，投资规模分别为80亿韩元和55亿韩元。最近，现代摩比斯正在与具备深度学习专业组织的俄罗斯最大网站Yandex开展战略合作，并计划到2020年，共同开发出L4级别的“Robo Taxi平台”。　　

    作为产学合作的一环，现代摩比斯与韩国科学技术院正在共同研发深度学习数据的高速处理技术，该技术预计会在上半年完成研发。　　

    现代摩比斯EE研究所所长专务称：“要借助利用深度学习的ICT(信息与通讯)技术，进一步强化无人驾驶、互联车辆等未来汽车技术的自主竞争力。以此来引领正在快速成长的全球无人驾驶市场”。　　

    随着今后高级驾驶辅助系统(ADAS)数量的不断增加，要想获得价格竞争优势，必须要利用深度学习技术打造自主研发软件。现代摩比斯将完全吸收、获取深度学习等核心技术，然后赢得设计、开发、批量生产主导权，从而增强市场竞争力。　　

    现代摩比斯无人驾驶开发中心负责人常务表示:“通过开发影像识别技术积累的专有算法和技术技巧，可扩大应用到与无人驾驶相关的其他产品。计划将大幅提高以软件为基础的ICT竞争力，并以此探索新的事业项目。”