从去年初ChatGPT掀起AI大模型热潮，到今年初Sora以文生视频技术惊艳世界，国际尖端人工智能技术迭代迅速，AI大战随之在世界各国打响。日前，“红衣教主”周鸿祎在接受采访时表示，中国和美国在AI领域还存在一些差距，中国短时间内做出一个超过GPT-4的通用大模型可能比较难。GPT-4是“啥都懂，但不专”，在一些垂直领域大模型，中国企业的大模型拥有巨大优势，完全有可能超过GPT-4。
事实上，在汽车领域，以吉利为代表的科技型主机厂已实现在人工智能领域的布局，驱动中国汽车行业AI大模型持续向上。
“百模上车”，中国车企决战智能化下半场
AI大模型领衔第四次工业革命，已深刻影响着千行百业。阿里董事会主席兼CEO张勇甚至认为，所有产品都值得用大模型重做一遍。
对于汽车产业，业内普遍认为AI大模型的落地应用，将对“智驾、智舱”产生积极影响。在电动化的上半场，中国新能源汽车产业已领跑全球，而在智能化的下半场，中国汽车厂商仍需抢占桥头堡。去年年底，工信部等四部门联合发布的《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，明确表示，“在保障安全的前提下，促进智能网联汽车产品的功能、性能提升和产业生态的迭代优化，推动智能网联汽车产业高质量发展。”
首先在智驾领域，脱胎于长城汽车的毫末智行，于去年4月发布自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若，并宣布将在北京、保定、上海等城市开启城市NOA泛化测试；小鹏则是继续拓展XNGP，已完成全国243座城市覆盖；理想版的全场景智能驾驶NOA预计今年覆盖全国高速和环线及100个城市；蔚来去年年底宣布完成 25 万公里城区领航路线验证……一场基于各家大模型的城市NOA竞赛在车企之间拉开帷幕。
不过，当下自动驾驶受到现行法规和诸多限制，还无法大规模落地，而智能座舱带来的用户体验会更直观。以吉利为例，在星睿AI大模型的支持下，吉利银河E8已上车“AI语音”、“AI音乐律动”、“AI回忆”、“AI时光引擎”等多款智能化应用。其中，AI语音支持车内外语言交互，可0.23s极速响应、全时免唤醒、全画面可见即可说，一句话最多可下达15个指令，支持全车多人同时对话。“AI音乐律动”可在播放歌曲时，自动创作MV，自动生成全景音乐律动桌面。“AI回忆”可根据用户上传的照片，自动生成卡通绘图。“AI时光引擎”可随车外环境，自动调节座舱内的天气、时间、音乐、氛围灯。
此外，星睿AI大模型还赋予语音助手“生命”。不同于蔚来nomi、理想的理想同学的像素化表情，吉利AI数字精灵拥有独特的表情、肢体动作、甚至有个人爱好，能提供更真实更拟人的情绪价值。
算力赢下未来，吉利领跑汽车AI时代
如何让AI大模型变得更聪明？需要大量且复杂视频和图像数据进行训练。而处理文本、获取和加工数据、建立场景的训练都和底层算力息息相关。
为了提供更专业的算力集群、性能加速工具和AI大数据平台，提升模型训练性能、GPU资源利用率和算法研发效能，吉利甚至自建智算中心——星睿智算中心。要知道，并非所有的厂商都像吉利那样“壕气”，智算中心投入巨大，回报周期极长，让很多厂商望而却步。正在布局智算中心的小鹏汽车，其CEO何小鹏就曾向媒体透露，小鹏汽车每年算力花销超10亿元，如果不提前布局智算中心的算力储备，未来的成本将从亿级增长至十亿级。
值得一提的是，吉利星睿智算中心的算力仍在不断扩容，从建成的81亿亿次/秒云端总算力已扩容到102亿亿次/秒，让星睿AI大模型的训练速度直线提升200倍。据国际算力大会公布的2023年全球算力500强显示，星睿智算中心·智能仿真平台跻身榜单第185名，算力位居中国上榜制造业第一，成为首个进入全球算力500强的中国车企，领先行业2-3年的代际优势，也开创了中国汽车智能研发领域的新里程碑。
有了强大的算力底座，训练效率立竿见影。其中，吉利星睿NLP语言大模型总训练数据量超过3万亿Tokens，特别补充汽车领域39类知识库，并基于多个汽车场景专门进行数据训练，使吉利在所有参评模型中获得第一名。在中国信通院大模型通用能力官方评测中，
星睿NLP语言大模型还与百度、讯飞、华为一起获得了最佳水平的4+评级；AI DRIVE大模型可以对真实采集数据进行多模态分类检索及自动化标注，单日就可合成10万张有效标注数据，还能基于真实数据风格迁移和元宇宙的生成能力，生成高度逼真的虚拟场景，10小时内就能生成1000公里的感知场景。
无论是智舱还是智驾，星睿智算中心的帮助无疑让吉利智慧终端应用以及高阶智驾落地更快。根据赛迪研究院预测，2023年，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家，其中人工智能大模型市场规模将达到21亿美元，同比增长110%。面对全球新一轮人工智能产业浪潮，对于中国车企而言既是机遇也是挑战，以吉利为代表的自主品牌已经站上擂台。
